檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "楊傳凱".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架，用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成，首先，我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
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由於模型結構複雜，深度學習方法通常在模型訓練和模型預測中引入較高的時間和空間複雜度。為了有效地將深度學習方法應用於輕量級設備，例如物聯網環境設備，模型壓縮到輕量級版本近年來引起了人們的關注。知識蒸餾…
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前幾年工業4.0、中國製造2025是當時最常聽到的，但計畫敢不上變化，這兩年人工智慧興起，台灣製造業積極的要導入人工智慧相關技術，面對激烈的商業競爭環境、市場需求變動快速及產品生命週期縮短，企業在製…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用，尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司，都是非常重要的技術，而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中，去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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中文字體生成是一項艱難且複雜的任務，傳統的字體生成需耗費大量人力與時 間，兩萬多個漢字需要逐一設計。近幾年深度學習興起且受到各領域廣泛應用， 而中文字體生成也試著利用深度學習解決傳統方式上所遇到的難…
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有鑑於深度學習發展日趨成熟，被拓展應用之領域與日俱增，然而，深度學習常用的深度網路可解釋性低的缺點，也逐漸被重視，歐盟個資保護新法亦針對個人化自動決策方面，賦予用戶請求決策解釋的權利，於此，模型的可…
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人臉辨識一直以來都是相當熱門的影像處理的項目，尤其是基於深度學習方法的影 像處理方法。各式各樣不同的技術在過去數年內不斷的被提出且取得了長足的進步。為 了減少人工標註，越來越多使用未標註資料訓練人臉…
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For analyzing digital images of paintings we propose a new approach to categorize them based on art…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
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在多媒體資訊分析領域中,多模態混合 (Multimodal fusion) 已經被廣泛的研究與討論了。但是,近年來各種不同裝置和感測器的出現與儲存設備成本的降低,使得資料收集變得越來越容易,因此越來…